Laboratoire d'intelligence artificielle et ses applications

التعريف بالمخبر
مخبر الذكاء الإصطناعي وتطبيقاته هو وحدة بحثية تابعة لكلية العلوم الدقيقة في الجامعة، يوفر بيئة علمية متطورة للباحثين وطلبة الدكتوراه للتعامل مع جميع المشاكل في مجال الذكاء الاصطناعي، وكذلك جميع جوانب تصميم الأنظمة المعقدة من نمذجتها إلى تنفيذها, يتميز المخبر بتجهيزاته التقنية الحديثة كما يضم المخبر العديد من فرق البحث مما يجعله منصة مهيئة للتبادل العلمي والتعاون البحثيي.

البروفسيور : عبد القادر لعويد
مدير مخبر الذكاء الإصطناعي وتطبيقاته
أهداف المخبر وأهداف كل فرقة بحث
يهدف مخبر الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته إلى توفير فرص بحثية لتطوير أو تحسين الحلول المتعلقة بالمشاكل التي تواجه بيئتنا,كذلك يسعى المخبر إلى توفير بيئة بحثية وتعليمية متقدمة للباحثين وطلبة الدكتوراه من خلال توفير الأدوات والآليات اللازمة لذلك.
- الفريق الأول يسعى إلى تكييف الخوارزميات التقليدية وتطبيقها في الشبكات التي تعاني من قيود كبيرة في الموارد, إذ أصبح العالم اليوم متصلاً بأنواع متعددة من الأجهزة المحمولة التي توفر مزايا عديدة، لكنها غالباً ما تواجه تحديات تتعلق بالطاقة، والقدرة الحسابية، ووحدات التخزين المحدودة.
- الفريق الثاني يهدف إلى استغلال أدوات وأساليب وتقنيات الذكاء الاصطناعي وأنظمة المعلومات المتقدمة لتقديم حلول وتصاميم لتطبيقات في القطاع الزراعي بمنطقة الوادي والجنوب.
- الفريق الثالث يهدف هذا الفريق إلى تطوير الخوارزميات الميتا-إرشادية لدراسة وتحليل الأنظمة المعقدة في مجالات متعددة, يركز البحث على استخدام الميتا-إرشاديات كأدوات لتحليل وتصميم الأنظمة الديناميكية المعقدة، إضافةً إلى توظيفها لحل مشكلات التحسين الرياضي الصعبة (NP-difficile), تشمل تطبيقات البحث مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، البيانات الضخمة، الطاقة، النقل، الرؤية بالحاسوب، المدن الذكية، وإنترنت الأشياء, كما يتم التركيز على تطوير نماذج هجينة تجمع بين عدة خوارزميات لتحقيق أداء أمثل في بيئات الحوسبة السحابية والضبابية.
وصف لأهمية تجهيزات المخبر
يتضمن المخبر عدة تجهيزات وتقنيات حديثة محفزة للإبتكار التي تساهم في تعزيز البيئة البحثية والتعليمية، مما يعزز من جودة الأبحاث والتجارب العلمية,نذكر البعض من هاته التجهيزات:
- حواسيب عالية الآداء مخصصة للبحث وتصميم ونمذجة البرمجيات في مجال الذكاء الإصطناعي.
- طابعة ثلاثية الأبعاد للقيام بنماذج ومجسمات أولية للروبوتات وتجسيد قطع مهمة للمشاريع والأبحاث واقعيا.
- طائرة درون لتجميع صور وبيانات جغرافية مهمة لتدريب الخوارزميات والنماذج, كذلك تطبيق خورازميات فالزمن الفعلي.
- سبورة ذكية لتقديم الدروس بشكل تفاعلي والمشاركة في الملتقيات الوطنية والدولية.
العديد من الشرائح والمستشعرات والقطع الإلكترونية من أجل تجسيد عتاد مخصص وإختبار الأفكار واقعيا بشكل مصغر.

أنشطة المخبر بالتعاون مع جهات أخرى
- مشاركة طلبة الدكتوراه المنتمين للمخبر في الملتقى الدولي لتحليل الأنماط والأنظمة الذكية PAIS ’24 الذي تم إنعقاده يومي 2024/04/24-25 بجامعة الشهيد حمه لخضر – الوادي.
تنظيم ورشة تكوينية لفائدة طلبة الدكتوراه بالقسم بعنوان “الكشف عن قوة إمكانات تكنولوجيا BLOCKCHAIN وذلك بتاريخ 2024/01/29 من تأطير الدكتور نور الدين العسلة أستاذ بالمدرسة العليا للذكاء الإصطناعي – الجزائر العاصمة.

فرق البحث
فريق البحث الأول
رئيس الفريق:
le nom: لعويد عبد القادر
Rang: بروفيسور
التخصص: إعلام آلي
الإيميل المهني: [email protected]
رقم الهاتف:0669124780

le nom | Rang | التخصص | الإيميل المهني | رقم الهاتف | صورة شخصية |
مديلح الساسي | أستاذ محاضر ب | إعلام آلي | [email protected] | 0664611833 | |
خلايفة عبد الناصر | أستاذ محاضر ب | إعلام آلي | [email protected] | 0674199613 | |
عبيد محمد النذير | طالب دكتوراه | إعلام آلي | [email protected] | 0675463228 | |
ميلودي عمارة | طالب دكتوراه | إعلام آلي | [email protected] | 0782837281 | |
يمبعي علي | طالب دكتوراه | إعلام آلي | [email protected] | 0657843108 |
فريق البحث الثاني
رئيس الفريق:
le nom: مفتاح شرف الدين
Rang: بروفيسور
التخصص: إعلام آلي
الإيميل المهني: [email protected]
رقم الهاتف:0661896380

le nom | Rang | التخصص | الإيميل المهني | رقم الهاتف | صورة شخصية |
كرثيو إسماعيل | أستاذ محاضر أ | إعلام آلي | [email protected] | 0661667166 | ![]() |
بالي معاذ | أستاذ مساعد أ | إعلام آلي | [email protected] | 0665510957 | ![]() |
برجوح شفيق | أستاذ محاضر ب | إعلام آلي | [email protected] | 0699430284 | ![]() |
ريغي ثابت | طالب دكتوراه | إعلام آلي | [email protected] | 0656669789 |
فريق البحث الثالث
رئيس الفريق:
le nom: بن علي عبد الكامل
Rang: أستاذ محاضر أ
التخصص: إعلام آلي
الإيميل المهني: [email protected]
رقم الهاتف:0664425417

le nom | Rang | التخصص | الإيميل المهني | رقم الهاتف | صورة شخصية |
الزايز فوزي | أستاذ محاضر ب | إعلام آلي | [email protected] | 0780086823 | ![]() |
حمود مريم | أستاذ محاضر ب | إعلام آلي | [email protected] | 0550357304 | |
يعقوب محمد أمين | أستاذ محاضر ب | إعلام آلي | [email protected] | 0662748640 | ![]() |
قية سناء سحر | أستاذ مساعد أ | إعلام آلي | [email protected] | 0665949628 | |
حلوات حكيم سيف الدين | طالب دكتوراه | إعلام آلي | [email protected] | 0676538606 | ![]() |
بن صالح حازم | طالب دكتوراه | إعلام آلي | [email protected] | 0665079947 |
فريق البحث الرابع
رئيس الفريق:
le nom: عباس مسعود
Rang: أستاذ محاضر أ
التخصص: إعلام آلي
الإيميل المهني: [email protected]
رقم الهاتف:0662307238

le nom | Rang | التخصص | الإيميل المهني | رقم الهاتف | صورة شخصية |
بوشريط عمار | أستاذ محاضر أ | إعلام آلي | [email protected] | 0664256208 | ![]() |
ناوي محمد أنور | أستاذ محاضر أ | إعلام آلي | [email protected] | 0699562910 | |
عثماني سمير | أستاذ مساعد أ | إعلام آلي | [email protected] | 0655989377 | |
قديري سمير | طالب دكتوراه | إعلام آلي | [email protected] | 0664229249 | ![]() |
العموري محمد لمين | طالب دكتوراه | إعلام آلي | [email protected] | 0674347589 | |
بوحامد محمد منير | أستاذ مساعد ب | إعلام آلي | [email protected] | 0676512199 | ![]() |
الإنتاج العلمي للمخبر الذكاء الاطناعي
- Arabic opinion mining using machine learning techniques: Algerian dialect as a case of study
- Rule-Based Arabic Sentiment Analysis using Binary Equilibrium Optimization Algorithm
- Machine learning to classify religious communities and detect extremism on social networks: Ml to crcs and de through text tweets on sns
- Machine/Deep Learning for obfuscated malware Detection
- Categorization of Digital Pathology Image using Deep Learning model
- Tuberculosis Detection Using Chest X-Ray Image Classification by Deep Learning
- Tuberculosis detection using chest X-ray image classification by deep learning
- Pelican Gorilla troop optimization based on Deep feed forward neural network for human activity abnormality detection in smart spaces
- An Intelligent Approach Based on Cleaning up of Inutile Contents for Extremism Detection and Classification in Social Networks
- A secure multi-agent-based decision model using a consensus mechanism for intelligent manufacturing tasks
- A Data Communication Based on Deep Learning Model for Efficient IoT Energy Clustering
- Enhancing Proximal Policy Optimization in the Pendulum-v1 Environment Through Clustering-Based State Space Simplification
- Comparative Analysis and Application of Large Language Models on FAQ Chatbots
- An intelligent agriculture monitoring framework for leaf disease detection using YOLOv7
- Intelligent Image Text Detection via Pixel Standard Deviation Representation
- A nature-inspired partial distance-based clustering algorithm
- Reinforcement Learning Approach for IoT Security using CyberBattleSim: A Simulation-based Study
- Using transformers to classify arabic dialects on social networks
- Techniques intelligentes pour la gestion de la cohérence des Big data dans le cloud
- The KD-GATS algorithm: A way for Optimizing Data Replication with Kruskal-Dijkstra and Genetic Tabu Strategy
- SMART Irrigation System (SMARTIS)—Desert Areas
- A CNN Model for Early Leukemia Diagnosis
- Human Activity Recognition with Anomaly Prediction for E-Health Systems using Lightweight AI
- Artificial Intelligence aware Knowledge Graphs and Deep Learning-Based Diagnostic Prediction Model in Healthcare
- Comprehensive learning TLBO with recursive precedence-based solution construction and multilevel local search for the linear ordering problem
- Improving damage classification via hybrid deep learning feature representations derived from post-earthquake aerial images
- A Hybrid GAN-ANN-Based Model for Diabetes Prediction
- POSTER – Perspectives d’utilisation de l’IA pour détecter et prends soin les TSA
- Intelligent models for early Autism detection from MRI images
- A maintainable and iterative development approach of critical systems with FoCaLiZe
- A rewriting logic based behaviour semantics of discrete event systems models with complex dynamics
- PN2Maude: An automatic tool to generate Maude specification for Petri net models
- An Example of a Dynamic CPN Model to Obtain Routes in the Presence of Obstacles Detected Using Machine Learning Techniques
- A deep-based compound model for lung cancer detection
- Dzchatbot: a medical assistant chatbot in the Algerian Arabic dialect using seq2seq model
- Federated learning for multi-institutional on 3D brain tumor segmentation